[김현우 기자 = 경기북부/강원] 강릉시는 지난해 새올전자 민원창구를 통해 제기된 민원 데이터 15,345건을 분석했다.
민원 처리가 가장 많았던 부서는 전체 민원 건수의 50%를 차지한 「교통과」로 7,732건이며, 「복지정책과」(1,527건 / 10%), 「도로과」,「위생과」순이다.
키워드 분석 결과 불법주정차(장애인구역 포함) 등 일상생활과 밀접한 생활 불편 민원이 높게 나타났고, 기간별로는 4월, 월요일, 14시 전후로 민원이 집중적으로 접수됐다.
도로과의 경우 도로, 인도, 파손 외에 회전교차로, 오거리 등의 키워드가 빈출 키워드로 확인되었고, 위생과의 경우 코로나 거리두기 시행으로 인한 마스크, 영업, 위반, 집합, 금지가 빈출 키워드로 확인됐다.
최종백 스마트도시과장은“민원 빅데이터 분석 결과를 전부서와 공유해 시정 업무 추진 시 기초자료로 활용할 것”이라고 밝혔다.
*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. *The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation.
Gangneung City, Big Data Analysis of Civil Complaints..."Intensive reception of illegal parking"
[Reporter Hyun-woo Kim = Northern Gyeonggi/Gangwon] Gangneung City analyzed 15,345 complaints data filed through Saeol Electronics' civil complaint window last year.
The department that handled the most complaints was the Transportation Department, which accounted for 50% of the total number of complaints, with 7,732 cases, followed by the Welfare Policy Department (1,527 cases / 10%), the Roads Department, and the Sanitation Department.
As a result of keyword analysis, complaints about inconveniences related to daily life such as illegal parking (including areas for the disabled) were high, and complaints were intensively received around 14:00 on April, Monday, and by period.
In the case of the Road Department, keywords such as roundabouts and five-way intersections were identified as frequent keywords in addition to roads, sidewalks, and damage.
Choi Jong-baek, head of the Smart City Division, said, "We will share the results of the big data analysis on civil complaints with all departments and use them as basic data when implementing municipal administration."
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김현우, 강릉시, 민원창구, 빅데이터, 교통과, 불법주정차 관련기사목록
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