▲ 캠코내부_<사진제공=캠코>  © 경기북부/강원 브레이크뉴스

[김일웅 기자 = 경기북부/강원] 10월 6일 캠코는 국내 한계기업들의 회생개시결정에 미치는 요인을 분석한 ｢한계기업의 회생개시결정 가능성 추정을 위한 실증분석｣ 논문을 KCI* 등재 학술지 '경영경제연구**'에 게재했다고 밝혔다. 

*   KCI(Korea Citation Index, 한국학술지인용색인)

**  경영경제연구(1979년 창간, 경제․경영․통상 주제 연 4회 발행) 제43권 제3호

연구를 통해 캠코는 한계기업(3년 연속 이자보상배율* 1 미만 기업)의 기업규모와 총자산증가율, 부채비율 등 재무정보를 활용해 경영정상화 가능성이 낮은 기업을 사전적으로 선별할 수 있는 방안을 제시했다고 했다.   

*  영업이익을 금융비용(이자비용)으로 나눈 것으로 기업의 채무상환 능력을 나타내는 주요 지표  

논문에서는 ‘회생개시결정*’ 여부를 기업 경영정상화 가능성을 보여주는 중요지표로 간주하고, 3,827개 한계기업 정보(2010~2017년)를 활용해 개발한 추정모형으로 분석한 결과, 실제 회생개시결정을 받지 못한 한계기업 예측 확률이 최대 93.6%인 것으로 나타났다고 했다.

*  회생신청 기업의 재무상태, 회생계획안 등 채무변제 가능성을 심사하여 회생절차를 시작하는 법원 결정 

이에 따라 캠코는 코로나 19에 따른 대출만기 연장 및 원리금 상환유예 프로그램 종료 이후에 대비해, 한계기업 구조조정과 함께 경영정상화 가능성이 높은 중소기업에 대한 적기, 선별지원이 가능할 것으로 기대하고 있다고 전했다. 

문성유 캠코 사장은 “기업지원 프로그램의 운영 효율성을 높이기 위해 한계기업 경영정상화 가능성을 예측하는 실증연구를 진행했다”며, “앞으로 지원 신청이 증가할 것으로 예상되는 만큼, 선정과 지원과정에서 타당성과 효율성을 높이기 위해 예측모형 활용 방안을 검토하도록 하겠다”고 말했다.

한편, 캠코는 지난 2015년부터 중소․중견기업 S&LB을 통해 56개 기업에 7,119억원의 유동성을 공급해 5천여 명의 고용유지를 돕고 있으며, ‘기업자산 매각지원 프로그램’, ‘회생기업 금융지원 프로그램’ 등 다양한 기업지원 프로그램을 통해 기업의 코로나19 극복 지원에 앞장서고 있다고 밝혔다.

kocykim@naver.com

* 아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]이다. 

* Below is the [full text] of an English article translated from the above article as'Google Translate'.

Camco develops predictive model for domestic marginal companies ‘decision to start rehabilitation’

Publication of 'Business Economic Research', a KCI-registered academic journal

[Reporter Il-woong Kim = Northern Gyeonggi/Gangwon] On October 6th, Camco published the thesis “Empirical Analysis for Estimating the Possibility of Deciding on Reorganization of Marginal Companies”, which analyzed the factors affecting the decision to initiate rehabilitation of domestic marginal companies, in the KCI* journal 'Management'. It was published in Economic Research**.

* KCI (Korea Citation Index)

** Business and Economics Research (published in 1979, published 4 times a year on the topics of economy, business, and commerce), Vol. 43, No. 3

Through the research, Camco proposes a way to pre-select companies with low business normalization potential by using financial information such as the company size, total asset growth rate, and debt ratio of marginal companies (company with an interest coverage ratio of less than 1 for 3 consecutive years). said he did

* Operating profit divided by financial expenses (interest expenses), a major indicator of a company's debt repayment ability

In this thesis, the 'decision to initiate rehabilitation*' is regarded as an important indicator that shows the possibility of business normalization, and as a result of analyzing the estimated model developed using information on 3,827 marginal companies (2010-2017), the actual decision to initiate rehabilitation was analyzed. It was found that the probability of predicting marginal companies that were not received was up to 93.6%.

* A court decision to initiate the rehabilitation procedure by examining the possibility of debt repayment, such as the financial condition of the company applying for rehabilitation, a rehabilitation plan, etc.

Accordingly, Camco said it expects to be able to provide timely and selective support to small and medium-sized enterprises (SMEs) with a high possibility of business normalization along with restructuring of marginal companies in preparation for the extension of loan maturity and termination of the principal and interest repayment deferral program due to COVID-19.

Camco President Moon Seong-yu said, “In order to increase the operational efficiency of the corporate support program, we conducted an empirical study to predict the possibility of business normalization of marginal companies. We will review the use of predictive models to increase efficiency.”

Meanwhile, since 2015, Camco has provided liquidity of KRW 711.9 billion to 56 companies through S&LB, a small and medium-sized company, to help maintain employment of more than 5,000 people. He said that he is taking the lead in helping companies overcome COVID-19 through various corporate support programs.

kocykim@naver.com