▲ 이동형 과수화상병 기상관측 예측시스템 <사진제공=양주시>  © 경기북부/강원 브레이크뉴스

[김현우 기자 = 경기북부/강원] 양주시가 과수화상병 예방을 위해 기상관측 예측시스템을 활용해 관내 과수 농가에 약제 살포 최적 시기 제공에 나선다고 밝혔다.

과수화상병은 사과, 배나무 감염 시 화상을 입을 것처럼 말라 죽는 병으로 과수산업에 큰 피해를 주는 국가관리 검역병이라고 전했다.

과수화상병 예방을 위한 기존 개화기 방제는 만개 후 5일과 15일 총 2회 이뤄지는데 이는 가지검은마름병 방제 기준을 따른 것으로 화상병 방제에 적합하지 않은 부분이 상존했다고 했다.

이에 양주시는 관내 과수농가 10개소에 이동형 과수화상병 기상관측 예측시스템을 설치했다고 전했다.

과수화상병 예측 정보 시스템은 과수화상병 예측모형인 ‘Maryblyt’를 국내에 적용해 기상관측 자료를 바탕으로 꽃 감염 위험과 병증 출현 예상일 정보를 제공하는 서비스로 농진청, 선문대, 에피넷(주)이 합동으로 개발한 시스템이라고 했다.

▲ 이동형 과수화상병 기상관측 예측시스템 <사진제공=양주시>  © 경기북부/강원 브레이크뉴스

예측시스템에 발아일, 개화기, 만개기, 낙화일 등 생육정보를 입력하면 설치 지점의 기상정보 수집, 기상정보 분석, 감염 위험 일을 예측해 양주시 개화기 과수화상병 위험 일과 방제 적기 정보를 제공한다고 했다.

특히 만개 후 5일, 15일 무렵 2회 방제하는 기존 체제와 비교 시 기상환경 기반 예측정보를 활용해 방제하면 방제 효과가 16% 상승하는 것으로 분석돼 과수화상병 방제 효과를 높일 것으로 예상된다고 했다.

과수농가에서는 꽃피는 시기에 상관없이 사과·배 꽃이 피어있는 기간에는 과수화상병 기상관측 예측시스템에서 제공하는 개화기 방제 적기 정보에 따라 2회 이상 24시간 이내 약제를 살포하고 최소 5일 간격으로 다음 경보 시기에 방제하면 된다고 했다.

단 약제 저항균성 예방을 위해 동일 성분 약제 3회 이상 살포가 금지돼 방제 시 각별한 주의가 필요하하며, 과수화상병 예측정보는 과수화상병 예측서비스 홈페이지에서 확인할 수 있다고 전했다.

양주시 농업기술센터 관계자는 “과수화상병 예방을 위해 사과·배 농업인은 과수 작업일지를 작성하고 새 과수 묘목 구입 후에는 구체적인 내역을 반드시 기록해 관리해야 한다”며 “예측시스템의 개화기 화상병 방제 적기일에 따라 철저한 약제 방제 실천을 당부드린다”고 말했다.

hhxh0906@naver.com

*아래는 위 기사를 '구글 번역'으로 번역한 영문 기사의 [전문]입니다. '구글번역'은 이해도 높이기를 위해 노력하고 있습니다. 영문 번역에 오류가 있을 수 있음을 전제로 합니다. 

*The following is [the full text] of the English article translated by 'Google Translate'. 'Google Translate' is working hard to improve understanding. It is assumed that there may be errors in the English translation. 

Yangju City, Supports Notification of Optimal Time for Spraying Medicines during Flowering of Fruit Blight

It is possible to notify the optimal time for drug control by establishing a weather observation prediction system for fruit burn disease

[Reporter Hyeon-Woo Kim = Northern Gyeonggi/Gangwon] Yangju City announced that it would use the weather observation prediction system to provide the optimal time for spraying drugs to fruit tree farms in the district to prevent fruit burns.

Fruit burn disease is a disease that causes severe damage to the orchard industry.

Existing flowering period control for the prevention of fruit burns is carried out twice in total, on the 5th and 15th days after full bloom, according to the eggplant black blight control standards.

In response, Yangju City said that it has installed a mobile meteorological observation and prediction system at 10 orchard farms in the district.

The Fruit Blight Prediction Information System is a service that provides information on the risk of flower infection and the expected date of appearance of the disease based on weather observation data by applying 'Maryblyt', a fruit tree disease prediction model, to Korea. It is said to be a jointly developed system.

When growth information such as germination date, flowering period, full bloom period, and falling flower date is input into the prediction system, it collects meteorological information at the installation site, analyzes meteorological information, and predicts the date of infection risk.

In particular, compared to the existing system of controlling twice on the 5th and 15th after full bloom, it was analyzed that the control effect would increase by 16% if the control using forecast information based on the weather environment was used.

In orchard farms, regardless of the flowering period, during the flowering period of apples and pears, according to the information on the timing of flowering season control provided by the meteorological observation and prediction system for fruit burn disease, spray the drug twice or more within 24 hours, and then They said it should be done at the time of the warning.

However, to prevent drug-resistant bacteria, spraying of the same ingredient more than three times is prohibited, so special attention is required during control.

An official from the Yangju Agricultural Technology Center said, “To prevent fruit burns, apple and pear farmers must keep a log of their orchard work and record and manage specific details after purchasing new orchard seedlings.” Therefore, we urge you to practice strict drug control.”

hhxh0906@naver.com